一、专业特色

省级优秀人才培养专业。专业紧密对接大数据产业发展需求，突出“行业导向、能力本位、实践驱动”的人才培养理念，重点面向机械工业等行业领域的大数据应用场景，强化工程实践能力培养。

专业注重实践教学与校企深度融合，建有6个大数据实验室，与多家企业共建实训平台和校外实践基地，引入真实项目与企业标准开展教学。通过“课程实训—项目实战—企业实践”递进式培养模式，并结合1+X职业技能等级证书制度，提升学生的职业技能水平与就业竞争力，实现人才培养与企业岗位需求的有效对接。

二、骨干课程

Python/Java程序设计、Hadoop平台与开发基础、大数据平台运维技术、Python网络爬虫技术、Python数据分析与应用、Spark大数据技术与应用、数据可视化技术、智能数据分析、机器学习、Hadoop大数据开发。

三、培养目标

本专业面向大数据及相关行业，培养德智体美劳全面发展，具备良好职业素养和创新意识，掌握大数据平台运维、数据采集与处理、数据分析与可视化、数据挖掘与应用开发等核心技术的高素质技术技能人才。

毕业生能够胜任大数据运维工程师、爬虫工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师等岗位，具备持续学习和职业发展能力。

四、就业方向

专业毕业生就业面向广泛，主要服务于大数据相关企业及行业部门，包括工程机械企业信息化部门、互联网科技公司、金融机构、电商企业等。

主要就业岗位涵盖：大数据平台运维与管理，数据采集与清洗，数据可视化设计与开发，数据分析与挖掘，大数据应用开发。

五、校企合作培养单位

专业与长沙谱蓝、湖南语亦云、湖南星澜智远、长远数字科技等多家行业企业开展校企合作，共建实训平台和实践基地，引入企业真实项目与技术标准，共同参与人才培养方案制定、课程建设与实践教学实施。通过企业项目实训、顶岗实习、技能竞赛和职业技能等级认证等方式，提升学生的工程实践能力和岗位适应能力，促进毕业生就业。