为进一步深化人工智能领域的教学实践，提升教师队伍的专业授课能力。近日，信息工程学院在2-505教室成功举办《机器学习基础及应用》公开课。本次课程由学院人工智能教研室黄虹老师主讲，聚焦“线性回归预测手机价格”核心主题，人工智能教研室全体教师参与集体听课与评课。

黄虹老师深耕机器学习教学与科研多年，具备丰富的理论积淀和实践经验。课程伊始，她以生活中常见的手机价格差异为切入点，通过提问“为什么配置相似的手机价格差距显著？”“如何通过数据预测手机合理定价？”引发学生思考，自然过渡到线性回归模型的核心原理。授课过程中，黄老师兼顾理论深度与实践可操作性，从特征选取、数据预处理、模型构建到误差分析，层层递进拆解线性回归的核心逻辑，同时结合Python编程实例，现场演示如何利用真实手机数据集训练预测模型，让抽象的算法知识变得直观易懂。

人工智能教研室的老师们全程认真听课，详细记录教学环节设计、重难点突破方法及师生互动技巧。课后，教研室组织了集中研讨，老师们围绕黄虹老师的授课思路、教学方法展开深入交流，一致认为本次公开课教学设计逻辑清晰、案例贴近实际，将理论知识与工程应用紧密结合，为机器学习相关课程的教学提供了宝贵参考。大家纷纷表示，将借鉴本次公开课的优秀教学经验，优化自身授课方案，进一步提升课程的实践性与趣味性。

（一审：仲柏同；二审：廖坚；三审：冉成科）