为深化人工智能专业课程教学改革，聚焦编程核心技能培养，助力学生筑牢专业学习根基，2025年12月2日，第十三周周二第5-6节，信息工程学院人工智能专业教师彭莉婷在2-510教室顺利开讲。本次公开课以《人工智能及Python应用》课程中的"组合数据类型-字符串"为核心内容，凭借清晰的教学逻辑、丰富的实操案例和互动式教学模式，赢得了现场师生的一致好评。

本次公开课聚焦Python编程的核心基础——字符串操作，贴合人工智能专业学生的学习需求与职业发展方向。授课教师以"理论讲解+实操演示+实时互动"的教学模式展开教学，开篇即结合人工智能领域的实际应用场景，点明字符串在数据处理、文本分析、算法实现等环节的重要性，让学生直观理解"为何学"。

在理论讲解环节，教师围绕字符串的定义、索引访问、切片操作等基础知识点，通过对比生活实例、拆解代码逻辑的方式，将抽象的编程概念具象化。针对字符串的遍历、格式化输出等重点内容，教师结合AI数据处理中的文本清洗案例，演示如何通过简洁的代码实现复杂的字符串处理需求，帮助学生建立"编程解决实际问题"的思维。

实操演练环节是本次公开课的亮点。教师精心设计了梯度化练习任务，从基础的字符串大小写转换、字符替换，到进阶的文本提取、格式校验，逐步引导学生动手实践。课堂上，学生们积极参与代码编写与调试，教师巡回指导，及时解答学生在字符串查找（find()）、拆分（split()）、替换（replace()）等方法使用中遇到的问题。针对学生容易混淆的索引边界、切片语法等难点，教师通过投屏演示、分步讲解的方式逐一突破，确保每位学生都能跟上教学节奏。

互动环节中，教师设置了"文本标准化处理"趣味挑战，让学生运用本节课所学知识，完成对杂乱文本的格式整理、关键词提取等任务。学生们踊跃展示自己的代码成果，分享解题思路，课堂氛围热烈活跃。通过实战演练，学生不仅巩固了字符串操作的核心知识点，更提升了编程实践能力和问题解决能力。

课后，参与听课的教师对本次公开课给予评价，认为课程设计紧扣专业培养目标，教学环节层层递进，既注重基础知识点的夯实，又强化了理论与实践的结合，为人工智能专业课程教学提供了良好的示范。学生们纷纷表示，本节课教学逻辑清晰、案例贴近专业实际，不仅学会了字符串操作的核心方法，更感受到了Python编程在人工智能领域的应用价值，对后续专业课程的学习更有信心。

通过开展系列公开课、教学研讨等活动，不断优化教学模式、创新教学方法，助力学生扎实掌握专业技能，为人工智能领域培养更多高素质应用型人才。

（一审：仲柏同；二审：廖坚；三审：冉成科）