为全面检验学生毕业设计成果，提升人才培养质量，2025年5月18日晚19:00，大数据技术专业通过线上形式顺利开展2022级学生毕业设计答辩工作。本次答辩分为三组进行，覆盖大数据2201至2204班全体学生，采用全员参与、抽查答辩的形式，每组由组长牵头，记录员全程跟进，确保答辩流程规范有序。

各答辩小组中，学生们围绕大数据领域的前沿技术与实际应用，呈现了丰富多样的毕业设计课题。第一组学生聚焦数据采集与分析，如胡梅的《创世中文网小说排行榜数据的采集与分析》、田金慧的《基于SpringBoot的旅游管理数据管理系统》等，通过Python爬虫、Flask框架、ECharts可视化等技术，展现了对网络文学、旅游数据等领域的深度挖掘。第二组学生则侧重行业数据可视化与系统开发，谭力豪的《淘宝商品数据的采集、处理、挖掘与应用开发》运用MongoDB、Flink等技术构建电商数据解决方案，阳真的《懂车帝数据分析可视化大屏开发与制作》通过Vue.js与ECharts实现汽车数据动态展示。第三组学生关注实时数据处理与历史文化研究，艾强的《BOSS直聘招聘数据实时处理与分析》基于Flink+Kafka架构实现数据全链路实时处理，赵芊的《基于Spark的宋代人物研究》则借助大数据技术为历史研究提供新视角。

答辩过程中，学生需在5分钟内完成项目背景、技术路线、成果展示等陈述，随后接受评委老师的针对性提问。评委们从技术可行性、数据完整性、可视化效果、现场表达等维度进行综合评审，既肯定学生的创新点与实践能力，也指出数据样本量不足、反爬虫策略优化等改进方向。例如，针对邝旖的《哈尔滨冰雪大世界用户评论分析及可视化系统报告》，评委就分布式爬虫效率提升提出建议；针对匡云鹏的《智联招聘大数据岗位数据爬取与分析》，评委围绕Hadoop集群部署细节展开追问。

本次毕业设计答辩全面考察了学生对大数据技术的综合应用能力，展现了专业教学与行业需求的深度融合。第一组答辩组组长冯燕表示：“学生课题紧密贴合‘数据采集-处理-分析-可视化’全流程，部分项目已具备实际应用价值，体现了‘学用结合’的培养目标。”据悉，后续专业组将结合答辩反馈，进一步优化毕业设计指导流程，强化“真题真做”导向，推动大数据技术专业在产教融合、实践创新方面持续突破，真正提高学生的项目实践能力。

（信息工程学院 吴勇供稿）