9月15日新学期开课首日，大数据2403班43名学生全员到课，唐文芳老师以“搭建数据分析开发环境”为核心，开展《Python数据分析与应用》课程首次教学。三位中层干部及专业全体教师到场听课，通过观摩深入了解学生课堂学习风貌与教学实际效果

唐老师首先讲解了课程介绍，明确该课程是衔接“Python基础”与“数据采集、实战”的关键环节，直接对应“数据分析工程师”“大数据运维岗”的岗位技能需求；同时细化64学时内的实操任务，从Anaconda安装到NumPy数组应用全覆盖，并明确“20%综合素质+20%线上实操+60%期末技能考核”的量化标准，让学生快速把握学习重点。

为筑牢实操根基，课程采用“回顾+实战”的务实节奏。唐老师先AI工具快速复盘Python变量、循环等Python基础主要内容，随后抛出“百钱买百鸡”经典编程题，要求学生现场动手编写代码。教学过程中，学生自主尝试时，唐老师逐组查看代码逻辑，针对循环嵌套、条件判断等常见问题即时点拨；待学生完成后，她展示AI工具的解题思路，引导学生对比“人工编程”与“AI生成”的差异，强化对编程逻辑的理解，整个过程“边练边讲”，避免理论空讲。

唐老师全程以“步骤演示+问题解决”为主：从Anaconda在Windows系统的安装要点，到Jupyter Notebook代码提示功能的设置，再到用NumPy创建数组并转为列表等具体操作，均通过屏幕演示+实时答疑推进。学生都能跟随节奏完成环境搭建，部分操作较慢的学生通过小组互助也顺利达标。

课后交流中，听课教师都表示，本节课学生精神饱满、参与度高，学习风貌良好；课程设计紧扣 “技能落地” 目标，从课程定位到实操任务均围绕岗位实际需求展开，唐老师通过引导性教学充分调动学生主动性，有效激发了学生的学习兴趣。

(一审：仲柏同；二审：廖坚；三审：冉成科)