新学期伊始，为精准掌握一线教学动态、规范教学秩序、提升课程教学质量，人工智能教研室组织全体教师开展开学第一节课听课活动。本次活动围绕大数据、网络工程、人工智能三大核心专业方向同步推进，教研室教师根据专业分工，分别深入大数据 2403 班（2-405 教室）、网络 2403 班（2-204 教室）、人工智能 2401 班（2-505 教室），对《Python 数据分析与应用》《网络工程技术》《数据分析与处理》三门专业基础课程开展现场观摩，全方位检验新学期教学开局质量，为后续教学工作精准施策奠定坚实基础。

聚焦数据思维培养：大数据 2403 班课堂尽显专业温度

在 2-405 教室，大数据 2403 班的《Python 数据分析与应用》课程正有序开展，教研室大数据方向教师团队全程参与听课。授课教师以贴近学生生活的场景为切入点，将抽象的编程与数据分析知识转化为生动易懂的案例，有效降低了新生的学习门槛，让原本偏向理论的课程变得更具吸引力。

课堂上，教师采用 “理论讲解 + 实操演示 + 小组互动” 的教学模式，既注重知识体系的搭建，又关注学生动手能力的培养。在实操环节，学生以小组为单位完成指定任务，遇到疑问时主动提问或与同伴交流，教师则巡回指导，及时解答困惑、纠正误区。整堂课氛围活跃，学生参与积极性高，不少同学主动分享学习思路与成果，展现出良好的学习状态。听课教师课后交流时表示，本节课充分结合新生学习特点，将专业知识与生活场景深度融合，为后续更复杂的专业课程教学做好了铺垫，有效激发了学生对大数据领域的学习兴趣。

深耕工程实践能力：网络 2403 班课堂凸显实战特色

与此同时，2-204 教室的《网络工程技术》课程呈现出浓厚的实践氛围，教研室网络工程方向教师团队聚焦课程实践教学环节展开细致观摩。作为一门注重实操的专业基础课，授课教师摒弃传统 “理论先行” 的模式，将专业设备引入课堂，让学生通过亲手操作理解核心知识，充分体现 “以实践为导向” 的教学理念。

课堂开篇，教师通过真实场景案例引入教学主题，引导学生主动思考专业问题，快速将注意力集中到课程内容上。随后，教师结合设备演示关键操作要点，强调易混淆的实操细节，再让学生分组进行实操练习。实操过程中，学生分工协作、相互探讨，在解决问题的过程中逐步掌握专业技能，当部分小组顺利完成任务时，教室里还响起了自发的掌声，充分体现出 “做中学” 带来的成就感。听课教师一致认为，本节课通过实践操作让学生快速建立对专业的认知，不仅夯实了基础技能，更激发了学生对网络工程领域的探索欲，为后续专业课程学习与实践项目参与打下良好基础。

立足学科核心素养：人工智能 2401 班课堂展现前沿视角

在 2-505 教室，人工智能 2401 班的《数据分析与处理》课程同步进行，教研室人工智能方向教师团队围绕 “课程与学科前沿衔接度”“学生学科思维培养” 等维度开展听课。作为人工智能专业的核心基础课，授课教师从学科前沿动态切入，结合行业热点案例，让学生直观感受专业价值，迅速点燃学习热情。

课堂教学中，教师巧妙融合理论讲解、案例分析与工具实操，既注重基础知识的传授，又关注学生学科思维与创新意识的培养。在互动环节，教师设置开放性问题，引导学生从技术、伦理等多维度展开思考与讨论，学生积极发言，提出富有见解的观点，展现出超出预期的学科洞察力。听课教师表示，本节课将基础课程与人工智能前沿领域紧密结合，不仅帮助学生夯实专业基础，更拓展了专业视野，让新生对人工智能领域的发展前景有了更清晰的认知，符合专业人才培养的核心目标。

总结复盘促提升，凝心聚力谋新篇

本次开学第一节课听课活动，以 “同步推进、分专业聚焦” 的模式，全面覆盖人工智能教研室三大专业方向的核心基础课程，全体教师通过现场观摩，精准掌握了新学期各班级教学开局情况与师生状态。从整体效果来看，三门课程均实现 “教学目标明确、环节设计合理、师生互动充分” 的要求，课堂氛围活跃有序，学生学习积极性高涨，充分展现了教研室教师扎实的教学功底与新生良好的精神风貌。

课后，教研室组织各专业听课教师开展集中复盘研讨，围绕每堂课的教学亮点与可优化方向深入交流：大数据方向教师团队建议后续可增加更多行业真实案例，进一步提升课程实用性；网络工程方向教师团队提出可引入虚拟仿真平台，拓展实操场景与深度；人工智能方向教师团队强调需持续加强课程与前沿技术的衔接，提升学生学科竞争力。教研室主任在总结中指出，开学第一节课是教学质量的 “风向标”，本次活动不仅检验了教学效果，更明确了后续教学改进的方向。未来，教研室将持续深化教学改革，通过定期听课、集中研讨、经验分享等方式，不断提升课程教学质量，为培养高素质的人工智能、大数据、网络工程专业人才保驾护航。

（一审：仲柏同；二审：廖坚；三审：冉成科）