为锚定工业大数据特色发展方向，推动专业与智能制造产业对接，4月8日下午，大数据技术专业全体教师与机械工程学院工业产品质量检测技术、工业工程技术专业团队开展专专协同交流，并实地参观MES实训系统，共探技术融合新路径。

  交流会上，工业产品质量检测技术专业介绍了专业发展阶段、核心方向、产教融合进展及学生就业情况；工业工程技术专业分享了人才培养目标、对应岗位与就业去向。三方围绕工业大数据在智能制造场景的实际应用展开研讨，重点就机械设备故障预测与健康管理、工业产品AI视觉检测、产品缺陷智能识别与质量溯源等方向，探讨了跨专业合作的可行性与切入点。

  随后，大数据技术专业团队实地参观MES实训系统，详细了解工业生产全流程的数据流转、设备联网、质量管控等真实场景，为后续工业数据实训资源建设、项目引入积累了第一手资料。

  此次跨专业调研，为大数据技术专业朝着工业大数据方向迈进奠定了基础。下一步，专业将以此次交流为契机，深化跨专业协同育人，开发工业大数据特色实训课程，着力培养“机械+大数据”复合型技术技能人才，更好服务区域智能制造产业发展。

（一审：仲柏同；二审：廖坚；三审：冉成科）